联系我们
电话咨询:0371-56752222
传真:0371-55678321
地址:郑州市高新区科学大道中原国家广告产业园3号楼5层137号

高防服务器对未来网络安全威胁的防护意义

作者/整理:admin 来源:帝通科技http://www.ddvidc.com 2017-10-09

网络安全威胁已经成为2016年日常新闻景观的一部分:对医院和投资银行的 ransomware攻击; 对民主党全国委员会和克林顿运动的地缘政治攻击; 对Swift银行系统的财务攻击; 以及夺取乌克兰电网的关键基础设施攻击。
 
随着我们的业务,政府和个人生活变得越来越数字化,我们继续受到许多不同的向量的攻击 - 许多攻击(直接或间接)以恶意软件为目标端点开始。
 高防服务器应对网络安全威胁的优势
这些新威胁的步伐和复杂性是艰巨的。2015年,赛门铁克公司报告了超过4.3亿个新的恶意软件 - 每天有超过100万个新的恶意软件。此外,我们预计2016年将跟踪更强大的数字,因为零日袭击加速,赎金公司将这种方式引入利润动机。这些攻击旨在从许多不同的向量进入企业环境,使得终端更加脆弱,从而更加重要。
 
对这个迅速恶化的威胁形态的唯一适当的反应是在多个控制点上创新和整合更多的防御机制。
 
我们来打破这个。帝通科技高防服务器拥有如下特点:
 高防服务器应对威胁的特点
多层端点保护
 
端点保护需要实时快速分析威胁:根据文件属性(静态),行为方式(动态)及其全局上下文(声誉)来评估文件。安全层本身由在端点无缝工作的已验证和新兴技术组成,包括文件分析,声誉和行为以及防火墙,入侵防御和漏洞预防。SC Magazine 最近回顾了 SEP14,并将其评为“我们看到的最全面的工具,它具有一流的安装和文档。”
 
单一代理中的保护,检测和响应
 
SEP14直接涉及多种用例,包括单个代理中的端点保护,检测和响应能力。结合API和内置管理功能,可以让客户快速响应威胁,同时降低运营支出。SEP14通过新的高级云查找功能,在轻量级封装中提供了强大的保护,基于业界领先的99.9%功效,低误报率和比上一代降低了70%的占地面积。而且我们甚至还没有看到SEP14如何降低总体拥有成本和终端复杂性。
 
通过人工智能和机器学习实现
 
SEP14在端点和云端部署高级机器学习,同时利用云中的其他人工智能机制。为什么这么重要?机器学习使我们能够在感染早期发现未知的威胁或不断发展的威胁家庭,以便在有机会执行之前停止威胁。我们的系统总是学习区分好的文件和坏文件,利用先前的智能和训练有素的机器。但是有一个抓住机会:这些机器与他们用来学习的数据的质量一样聪明。这个事实是为什么赛门铁克计划重新设计端点安全性的核心 - 因为我们在云中还有人工智能,从全球智能网络中获取全球最大的民用威胁情报。这反过来又导致我们,不可避免地,大数据的作用。
 
由大数据技术支持
 
赛门铁克收集来自不同组织,行业和地理位置的超过1.75亿个端点和5700万个攻击传感器的威胁见解。所有这些都增加了超过3.7万亿行的安全相关数据。我们利用来自不同威胁数据的集体智慧,并用它来教我们的机器如何在每天,每分钟都变化的全球战争的前线上进行操作。除了全球情报网络,SEP14还可以与Blue Coat的Secure Web Gateway共享智能。由于端点安全性从网络安全性中学习,反之亦然,可以在任一控制点识别和阻止威胁。
 
创新和整合对端点安全至关重要。我们的敌人全天候在全球工作,寻找窃取信息的方式,破坏商业,敲诈金钱,恶意干扰正常的日常生活。但声誉也是至关重要的,因此,赛门铁克为什么我们为拥有数千个组织和数百万人的全球社区感到自豪,他们信任我们来保护他们最有价值的数字资产
 


本文链接:http://www.ddvidc.com/sheji/396.html转载请注明。
标签:高防服务器,网络安全威胁,帝通科技